Вероятностная имитационная модель управления риском инвестиционного проекта

Вероятностная имитационная модель управления риском инвестиционного проекта

Введение к работе Актуальность темы В настоящее время российская экономика испытывает существенный дефицит инвестиций. Именно увеличение инвестиционной активности может стать стимулирующим фактором, позволяющим обеспечить стабильный экономический рост. Помимо макроэкономических факторов, определяющих инвестиционный климат в стране, при принятии решений о реализации отдельного инвестиционного проекта наибольшее значение имеет эффективность инвестиций, то есть степень соответствия результатов поставленным целям. Микроэкономический подход к решению задачи привлечения инвестиций - важное направление исследований. В значительном количестве научных работ на основе стандартных подходов проектного анализа формируется методология разработки бизнес-плана инвестиционного проекта в соответствии с международными стандартами в условиях российской экономической действительности [6,20, 31, 38,42,47, 48, 50]. При большой роли фактора неопределенности, а именно, неполноты и неточности информации об условиях реализации ИП, требуется изменение стандартных подходов проектного анализа к оценке проекта. В основном, это связано с наличием различного рода рисков, другими словами, с возможностями возникновения неблагоприятных последствий при определенных условиях осуществления ИП. Степень влияния рисков характеризует рискованность неустойчивость проекта как его неэффективность при определенных возможных условиях его реализации.

Ваш -адрес н.

Срок проекта - Начальные инвестиции - 0 В целях упрощения будем полагать, что величина потока платежей для любого периода одинакова и может быть определена из следующего соотношения: По условиям примера ключевыми варьируемыми параметрами являются: Диапазоны возможных изменений варьируемых показателей приведены в таблице. При этом будем исходить из предположения, что все ключевые переменные имеют равномерное распределение вероятностей.

В качестве меры оценки риска рассмотрим:

Содержание: Введение Моделирование рисков инвестиционных проектов модели Моделирование работы с материальными ресурсами Имитация.

Имитационное моделирование Монте-Карло Метод имитационного моделирования Монте-Карло создает дополнительную возможность при оценке риска за счет того, что делает возможным создание случайных сценариев. Применение анализа риска использует богатство информации, будь она в форме объективных данных или оценок экспертов, для количественного описания неопределенности, существующей в отношении основных переменных проекта и для обоснованных расчетов возможного воздействия неопределенности на эффективность инвестиционного проекта.

Результат анализа риска выражается не каким-либо единственным значением , а в виде вероятностного распределения всех возможных значений этого показателя. Следовательно, потенциальный инвестор, с помощью метода Монте-Карло будет обеспечен полным набором данных, характеризующих риск проекта. На этой основе он сможет принять взвешенное решение о предоставлении средств. В общем случае имитационное моделирование Монте-Карло - это процедура, с помощью которой математическая модель определения какого-либо финансового показателя в нашем случае подвергается ряду имитационных прогонов с помощью компьютера.

Если не можете добиться результата, имитируйте кипучую деятельность Из законов Мэрфи: В общем случае, под имитацией понимают процесс проведения на ЭВМ экспериментов с математическими моделями сложных систем реального мира [18]. Цели проведения подобных экспериментов могут быть самыми различными — от выявления свойств и закономерностей исследуемой системы, до решения конкретных практических задач.

С развитием средств вычислительной техники и программного обеспечения, спектр применения имитации в сфере экономики существенно расширился. В настоящее время ее используют как для решения задач внутрифирменного управления, так и для моделирования управления на макроэкономическом уровне. Рассмотрим основные преимущества применения имитационного моделирования в процессе решения задач финансового анализа.

Моделирование рисков инвестиционных проектов. от реального состоит в том, что он проводится с моделью системы, а не с самой системой. Однако.

Презентация на тему: Единственное отличие подобного эксперимента от реального состоит в том, что он проводится с моделью системы, а не с самой системой. Проведение реальных экспериментов с экономическими системами по крайней мере неразумно, требует значительных затрат и вряд ли осуществимо на практике. Таким образом, имитация - единственный способ исследования систем без осуществления реальных экспериментов.

В подобных случаях отсутствующие фактические данные заменяются величинами, полученными в процессе имитационного эксперимента то есть сгенерированными компьютером. Такие модели называют стохастическими. Применение имитации позволяет сделать выводы о возможных результатах, основанные на вероятностных распределениях случайных факторов величин.

Стохастическую имитацию часто называют методом Монте-Карло. Моделирование рисков инвестиционных проектов Имитационное моделирование представляет собой серию численных экспериментов, призванных получить эмпирические оценки степени влияния различных факторов исходных величин на некоторые зависящие от них результаты показатели. Установить взаимосвязи между исходными и выходными показателями в виде математического уравнения или неравенства.

Задать законы распределения вероятностей для ключевых параметров модели. Провести компьютерную имитацию значений ключевых параметров модели. Рассчитать основные характеристики распределений исходных и выходных показателей. Провести анализ полученных результатов и принять решение.

Имитационное моделирование инвестиционных рисков в бизнес-процессах

- чистая приведенная стоимость при оптимистическом варианте; - чистая приведенная стоимость при пессимистическом варианте. Фирма должна выбрать один из двух альтернативных проектов. Известно, что чис-. Размах вариации для проекта А составит:

Метод сценариев (имитационная модель оценки риска проекта): Сценарный Риск инвестиционного проекта выражается, в частности, в возможном.

Проект с большим значением стандартного отклонения считается ризикованишим. Приклад Рассматриваются два взаимоисключающих инвестиционных проекта А и В, срок реализации которых четыре года. Числовые характеристики инвестиционных проектов представлены в табл. Оценить риск инвестиционных проектов по имитационной моделлю. Результаты расчетов приведены в табл. Итак, несмотря на то, что проект В имеет более высокие значения положительного , его можно считать рискованным от проекта А, поскольку он имеет больший розкид.

Можно проверить этот вывод, рассчитав стандартное отклонение проектов А и В. Для этого сначала рассчитаем среднее ожидаемое значение для каждого проекта, воспользовавшись определенными экспертным путем вероятностями получения значений проектов рассматриваются: Определяем стандартное отклонение для каждого проекта: Таким образом, расчет стандартных отклонений снова подтвердил сделанный ранее вывод, что проект В рискованный от проекта Если чистые денежные потоки по годам равномерно распределены в течение определенного временного интервала и в различные периоды не зависят друг от друга, то стандартное отклонение можно рассчитать по формуле: Кроме того, дополнительно можно определить коэффициент вариации чистого приведенного к настоящей стоимости дохода , который определяется отношением стандартного отклонения к его ожидаемой величины.

Инвестиционный проект, имеющий наименьший , будет характеризоваться как безопасный вариант инвестування. Для получения более достоверных результатов рекомендуется рассчитывать показатели напиввариации и напивстандартного отклонения. Показатель напивстандартного отклонение является квадратным корнем из умноженной на два напиввариации:

4.4.2. Имитационная модель оценки риска

Горемыкина Г. Горемыкина, М. Труды международной конференции. Материалы Международной научной конференции.

МОДЕЛИРОВАНИЕ ОЦЕНКИ РИСКА ИНВЕСТИЦИОННОГО ПРОЕКТА C исследуемого предприятия и с его учётом выбрать модель оценки риска для результаты использовались как исходные данные для имитационного.

Задать вопрос юристу онлайн 6. Моделирование рисков инвестиционных проектов Имитационное моделирование представляет собой серию численных экспериментов, призванных получить эмпирические оценки степени влияния различных факторов исходных величин на некоторые зависящие от них результаты показатели. В общем случае проведение имитационного эксперимента можно разбить на следующие этапы.

Установить взаимосвязи между исходными и выходными показателями в виде математического уравнения или неравенства. Задать законы распределения вероятностей для ключевых параметров модели. Провести компьютерную имитацию значений ключевых параметров модели. Рассчитать основные характеристики распределений исходных и выходных показателей. Провести анализ полученных результатов и принять решение.

Имитационная модель учета риска

Моделирование диверсификации модель 6 показало, что преобладание влияния первого или второго эффекта существенно зависит от условий реализации проекта. При сильной корреляции между ценами поставщиков диверсификация неэффективна рис. Такая ситуация возникала при создании страхового запаса сырья рис. в модели 7. Вероятность неэффективности проекта и ожидаемая эффективность при изменении доли страховых запасов Разнонаправленность эффекта антирисковых мероприятий и эффекта издержек на их проведение подтверждает необходимость количественной оценки качества антирисковых мероприятий и приводит к постановке вопроса о поиске наилучшего способа управления рисками путем оптимального сочетания управляемых параметров.

оценке рисков и оптимизации процессов управления на промышленных предприятиях. Автором предложена . тера бизнес планов и инвестиционных проек тов [4]. имитационной модели являются такие пока затели, как объем.

По этой причине метод называется имитационным моделированием или методом анализа чувствительности результата проекта к изменению условий его реализации. Методика состоит в следующем: По каждому проекту эксперты оценивают три варианта денежного потока: Для каждого варианта рассчитывается ЧДД. Для каждого проекта рассчитывается размах вариации ЧДД: Наиболее рискованным проектом считается тот, у которого больше. Принятие же окончательного решения о выборе делается на основе полученных данных и каких-то дополнительных соображений, неучтенных в анализе риска получения ЧДД.

Если речь идет об одном проекте, то сравнивают с аналогичным проектом в прошлом или с похожими проектами в смежных отраслях. Иногда этот метод развивается дальше в следующем направлении: Эксперты устанавливают вероятность появления каждой из трех ситуаций:

5.3 Оценка рисков проекта

    Узнай, как мусор в"мозгах" мешает людям эффективнее зарабатывать, и что можно сделать, чтобы избавиться от него навсегда. Кликни здесь чтобы прочитать!